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用AR智能眼镜定义工业4.0:文博会增强现实高峰论坛观点分享

来源:青橙视界 类别:行业      时间:2016-05-16
5月14日,第十二届文博会F518创意园分会场上午举办了增强现实高峰论坛活动,来自AR行业的众多先行者莅临现场,给AR从业者和爱好者带来了精彩的分享...........

 

5.14

 

青橙视界 Kingsee

 

增强现实高峰论坛

 

观点分享

 

 

5月14日,第十二届文博会F518创意园分会场上午举办了增强现实高峰论坛活动,来自AR行业的众多先行者莅临现场,给AR从业者和爱好者带来了精彩的分享。

 

出席增强现实高峰论坛的嘉宾:

 

1.爱普生(中国)有限公司 工业机器人业务总监 谭渭清

 

2.爱普生(中国)有限公司 工业机器人业务销售与技术支持科经理 强成

 

3.深圳青橙视界数字科技有限公司CEO 苏波

 

4.AR in China CEO 张明军

 

5.广州飞机维修工程有限公司(简称GAMECO) 机舱维修部总监 蒋绍新

 

6.H+Technology 首席技术官CTO  Dhruv Adhia

 

7.京湾溪石资本创始合伙人何宇华

 

8.英诺天使基金合伙人  黄文超

 

9.国海证券投资银行部执行董事   吴鸣雁

 

10.中财国际投资总监   杨光

 

11.晨晖资本投资总监   余曦

 

爱普生(中国)有限公司 工业机器人业务销售与技术支持科经理强成进行了“爱普生AR眼镜在B2B领域的应用”演讲

 

AR in China CEO张明军进行了“国内市场对于AR的机遇和挑战”主题演讲

 

来自 H+Technology 首席技术官CTO Dhruv Adhia进行了“全息时代下的社交运算”主题演讲。

 

青橙视界CEO苏波进行了“用AR智能眼镜定义工业4.0”的主题演讲,以下为小编整理内容观点:

 

用AR智能眼镜定义工业4.0

 

演讲人 / 苏波

 

 

 

工业4.0是什么,工业1.0到工业3.0,人类经历了从机械化到自动化,随着技术的进步,制造业升级的浪潮即将到来,而2013年德国于汉诺威工业博览会率先提出工业4.0,被定义为制造业的电子计算机化,包括更高层次的互联性、更智能的设备和机器与设备之间的通信。工业4.0是第四次工业革命,许多人认为工业4.0将是智能化的无人工厂。在这里存在着巨大的误区。

 

实际上,将工业4.0与想象中的无人工厂划等号,这是许多人的一个巨大的误区。

 

经过长时间的探索和研究,我认为,「人」才是工业4.0最核心的生产资料。即使未来实现更大规模的工业机器人生产与万物互联,人这个并不会在生产过程被剥离,并且人在产业中依然处于主导位置,关键、核心的工作始终由人所把持与操作。

 

所以针对以人为核心的工业4.0,我们挖掘出了四大问题,这是面临工业4.0升级所无法绕开的。第1个问题就是:工业4.0中需要把人物化。

 

将人“物化”指将所有的工作过程标准化、流程化。因为操作的标准与否,是直接影响工厂良品率的。又如在航空维修领域,如果不按标准流程操作、检查,则存在巨大的安全隐患。更别提电力、核电这些对安全性要求极高的领域。

 

工业4.0中,涉及人的领域都存在着以下特点:

 

操作繁琐,流程长

 

对操作要求标准规范

 

效率要求高

 

工作结果安全性要求高

 

而这些特点恰恰涉及人的弱点:

 

操作繁琐,流程长:人的记忆力难以不出错

 

对操作要求标准规范:人的粗心

 

效率要求高:人的懒惰

 

工作结果安全性要求高:人的粗心

 

第2个问题:管理者需要管理到员工的工作细节。

传统的产业工人的管理者要管理大量的工人,使用人工监督的方式监督工人的工作,则成本高,数据变形,并且不可持续。

 

为什么管理人员无法对一线工人实现实时、透明化的管理,其主要原因是在工业4.0中与人紧密相连的数据很难客观采集。而以前的大数据的采集基本是以机器和设备为中心。

 

 

用传统的方式采集“人”的数据会遇到以下问题:

 

进行1对1观察记录数据,形成的数据并不客观。

 

难以长期坚持,不能长期坚持的不是大数据,最多只能称为数据 。

 

即使解决前2个问题,成本也是企业难以长期承受的。

 

产业工人在工作中也需要进行培训,如果要追求最佳效果的培训,就需要将学习与工作融合。

 

在传统培训中,人类始终面临着“遗忘曲线”和“721模型”的固有问题,这是要做到高效培训所难以逾越的2个大坑,人固有“遗忘曲线”,721模型也代表着一个同样残酷的事实:传统培训下,个人的知识经验获取仅仅10%来源于培训,传统培训方式最终只给学习者带来10%的经验成长。

 

最后,带着着4个问题,我们发现许多产业中,产业工人本身的工作方式几十年未变。作为一个工厂最核心、创造价值最高的生产部门的一线员工,却享受不到互联网和信息技术带来的便利,这是落地工业4.0最大的问题。

 

可以说,增强现实技术的发展(Augmenter Reality,简称AR)带来了一个良好的契机,通过对现实进行画面叠加增强的方式,AR带来了一种编辑这个世界的可能,我们可以用双眼看到全新的通过增强的世界。

 

而AR智能眼镜,则不同于平板手机等设备,而是用双眼通过眼镜直接看到这个被增强的、可编辑的现实世界,目前,AR智能眼镜是增强现实技术最佳的载体。

 

 

现在,AR智能眼镜的出现,让“互联网的触角难以延伸到一线员工”这个久未解决的问题拥有很好的解决方案。

更进一步说,AR智能眼镜是工业4.0落地的一种方式,工业4.0的核心生产资料一直是人,人作为主导者、管理者,必须进行升级,将人”物化";而将人物化的最佳方式是具备大数据和人工智能技术的AR智能眼镜。

 

在落地的方式中,AR智能眼镜首当其冲能做到的就是工作辅助。

 

硬件上我们已经有自主研发并发布的RealX 2 AR Glasses。

 

 

软件上,青橙视界设计了以AR智能眼镜为载体的工作辅助系统PSS(Performance Support & Training System),分为了:实时指导,透明管理,个人教练,知识沉淀四大模块,四大模块很好的贯穿了工作乃至培训的全流程。

 

通过搭载PSS系统的AR智能眼镜,当一个产业工人佩戴AR智能眼镜,通过内置的工作辅助和培训系统PSS,他需要实操的标准步骤则通过三维图像叠加的现实世界中,并浮现于眼前。所有步骤都将一清二楚,出错率极大降低。

 

管理者无法管理到细节、无法采集大数据的问题得到很好的解决,每一位工人佩戴的AR智能眼镜可以收集个体数据,汇集到云端,管理者通过系统管理端可以直观的进行“透明管理”。

 

利用智能眼镜特殊的图像呈现方式,PSS犹如一名优秀的个人教练,用最标准的动作、最规范的流程、教导学员识别每一个部件,完成每一个步骤。

 

并且,AR智能眼镜可以实时捕获产业工人工作过程中的好的经验和技能,对一线员工维修大数据进行收集与分析,让辅助工作系统成为知识管理的过滤器和沉淀器。

 

而AR智能眼镜应用的另外一块就是培训,通过AR智能眼镜实现“工作场景=学习场景”与“即需即学即用即评”,“遗忘曲线”和“721模型”两大问题将迎刃而解。

 

我个人将培训分为3个阶段,传统的培训1.0是面授培训,这个时候因为学习场景与工作场景是相距甚远的,那么学习完将面临遗忘的问题,同时这个学习培训因为不在工作场景下进行,收效甚微。

 

那么培训2.0,通过PC、手机、平板等载体,与在线学习和移动学习的方式,学习场景与工作场景开始接近,但是依然存在时间不同步,无法解放双手等问题。

 

 

培训3.0是我认为最优的方式,通过AR智能眼镜,因为AR智能眼镜解放了双手,同时因为输出教导步骤的标准性和即时性,能做到“学习=工作”,人通过AR智能眼镜进行实操学习,学习结束工作也完成了。这就是学习场景与工作场景无限接近直至重叠。这种“即需即学即用即评”的方式,将达到培训和工作最佳的效果。

讲完AR智能眼镜的落地方法,我们看看如何选择适合工业场景的AR智能眼镜。

 

 

因为工业环境特殊,条件复杂,我们必须保证AR智能眼镜能够“戴得稳、戴得久、看得清”,真正实现为工作辅助,而不是成为工作的累赘。

 

同时,工业级产品的交互方式不同于消费级的AR产品针对手势交互、脑电波交互的钻研方向,处于工业场景之下,需要以最成熟、最稳定的语音交互为主,同时辅以按键交互与键盘交互。这样的设计在于工业场景下,一线的产业工人使用AR智能眼镜的首要目的是解放双手,成熟的语音交互方式是解放双手的最佳选择,如果在如噪音等极端条件下,使用者还可以使用按键与外接蓝牙键盘的方式交互。

 

 

 

软件部分,AR智能眼镜必须具有基本的“增强现实、机器视觉、大数据处理”这些SDK,只有通过这些SDK,才能实现内容构建、物体识别以及数据沉淀、分析、过滤、储存等工作,实现万物互联。青橙视界依此必要条件则开发了自己的“增强现实 Kingsee AR SDK”、“机器视觉 Kingsee CV SDK”、“大数据处理 Kingsee BD SDK”。

 

我们回顾工业4.0的几个问题:

 

工业4.0中需要把人“物化”,管理者需要管理到员工的细节,需要客观采集「人」的大数据,需要学习与工作融合的培训方式。

 

 

这些通过AR智能眼镜都一一解决。可以说通过AR智能眼镜将通往工业4.0的主要障碍给扫清。

 

当然这些最终是因为AR智能眼镜与三大SDK软硬件结合才得以实现。

 

 

工业4.0中的问题和解决方式是青橙视界在这条道路上的探索思路。众所周知,依此我们研发了青橙视界自己的产品RealX 2,并于5月13日正式发布。

 

在这里再次向大家隆重介绍RealX 2的2个版本:RealX 2 Pro开发者版、RealX 2 EP企业版。

 

RealX 2 EP搭载了青橙视界工作辅助与培训系统PSS,为能源、制造、维修、航空等工业企业提供成熟的解决方案,加快向工业4.0转变升级。

 

RealX 2 Pro 是 青橙视界专门针对战略合作伙伴推出的一款搭载青橙视界机器视觉KingseeCV SDK、大数据处理 Kingsee BD SDK 、增强现实 Kingsee AR SDK 三大 SDK 的软硬件平台。

 

这就是青橙视界的合作伙伴计划,青橙视界将提供售前、售后和项目实施全方位的技术支持。行业合作伙伴可根据此平台开发适合其目标客户的内容,助力合作伙伴用最低的成本站在未来科技发展趋势的前沿。

 

最后,我们再次向大家介绍一下我们,青橙视界Kingsee是AR智能眼镜工业解决方案提供商,青橙视界拥有自主知识产权的工业用图像精准识别、增强现实等先进技术,致力成为工业领域中最自然人机交互服务、挖掘最深度数据价值的人工智能公司。

 

 

我们是增强现实应用于工业领域的探索者、义无反顾的先行者。谢谢大家!
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